金融界2025年3月22日消息，国家知识产权局信息显示，北京数字绿土科技股份有限公司申请一项名为“基于无监督学习的发电站光伏组件缺陷检测方法及装置”的专利，公开号CN 119648647 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本公开提供了一种基于无监督学习的发电站光伏组件缺陷检测方法及装置，本公开首先采集设置有光伏组件的目标区域内待检测的热成像图像以及可见光图像；之后从热成像图像中裁剪出热成像光伏组件图像，从可见光图像中剪出可见光光伏组件图像；之后，利用光伏缺陷检测模型中的教师网络模型和可见光光伏学生网络模型对可见光光伏组件图像进行处理，确定并返回可见光异常光伏组件的位置信息；利用光伏缺陷检测模型中的教师网络模型和热成像光伏学生网络模型对热成像光伏组件图像进行处理，确定并返回热成像异常光伏组件的位置信息。其中，光伏缺陷检测模型是通过无标签监督的方式训练得到的。

天眼查资料显示，北京数字绿土科技股份有限公司，成立于2012年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1800.8756万人民币，实缴资本1767.4105万人民币。通过天眼查大数据分析，北京数字绿土科技股份有限公司共对外投资了18家企业，参与招投标项目607次，财产线索方面有商标信息37条，专利信息229条，此外企业还拥有行政许可5个。

来源：金融界