国网智能申请基于蒸馏学习的电力场景目标检测专利，提高复杂电力场景巡检图像检测能力_能源动态

国网智能申请基于蒸馏学习的电力场景目标检测专利，提高复杂电力场景巡检图像检测能力

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2025-03-26 15:01:31

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金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局信息显示，国网智能科技股份有限公司申请一项名为“基于蒸馏学习的电力场景的目标检测方法、装置、设备及介质”的专利，公开号 CN 119672570 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明实施例公开了一种基于蒸馏学习的电力场景的目标检测方法、装置、设备及介质，涉及压缩技术领域。该方法包括：获取待检测的目标巡检图像；采用预先构建的杆塔预测模型，确定所述目标巡检图像所属的目标电力场景；在所述目标电力场景为输电场景或配电场景的情况下，对所述目标巡检图像进行裁剪得到增强的目标巡检图像；将增强的目标巡检图像输入预先构建的通用目标检测模型得到目标检测结果采用本技术方案通过多个电力专业大模型协同模式对检测模型进行不同专业的知识引导，提高在复杂电力场景下的巡检图像检测能力。

天眼查资料显示，国网智能科技股份有限公司，成立于2000年，位于济南市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本15000万人民币，实缴资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析，国网智能科技股份有限公司参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息70条，专利信息1439条，此外企业还拥有行政许可11个。

来源：金融界

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