中国长江电力申请一种风光互补发电系统发电量预测专利,能够提高预测准确性
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2025-04-17 21:00:53
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金融界2025年4月17日消息,国家知识产权局信息显示,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种风光互补发电系统发电量预测方法”的专利,公开号CN 119834203 A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明适用于风光发电技术领域,尤其涉及一种风光互补发电系统发电量预测方法,所述方法包括:进行数据采集,得到历史数据;对历史数据进行预处理,得到预处理数据,对预处理数据进行离散化处理,得到离散数据;构建HMMC模型,通过历史数据构建历史数据集对HMMC模型进行训练;采集实时数据,基于实时数据计算热指数,HMMC模型根据热指数进行功率预测。本发明能够提高预测准确性:通过考虑光伏和风力发电之间的相互依赖性以及将热指数作为气象变量纳入模型,本发明显著提高了PV和风力发电量的预测准确性,利用历史数据进行模型训练,并对模型进行动态更新以适应新的数据样本,确保预测的准确性和时效性。

天眼查资料显示,中国长江电力股份有限公司,成立于2002年,位于北京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析,中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息246条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可431个。

来源:金融界

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