金融界 2025 年 5 月 3 日消息，国家知识产权局信息显示，深圳前海慧联科技发展有限公司申请一项名为“基于机器学习的风电机组运行状态监测方法”的专利，公开号 CN119903363A，申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示，本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的风电机组运行状态监测方法，该方法在风电机组运行时，将获取的预设时段内的多种数据指标对应的数据序列中的每个数据进行对数变换得到对应的对数值，构建所有对数值的散点图；获取 DBSCAN 算法的邻域半径和最小样本数，根据邻域半径和最小样本数得到散点图中所有数据点的聚类结果；根据聚类结果得到多个边界点，根据每个边界点的邻域半径范围内的数据点的分布特征获取每个边界点的孤立程度，根据每个边界点的孤立程度获取散点图中的异常点；根据散点图中的异常点对风电机组的运行状态进行监测，提高 DBSCAN 算法对风电机组运行状态监测的准确性。

天眼查资料显示，深圳前海慧联科技发展有限公司，成立于2016年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1176.4706万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳前海慧联科技发展有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目104次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息21条，此外企业还拥有行政许可9个。

来源：金融界