东北电力大学申请风电集群功率日前预测专利，预测稳定性强
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2025-05-05 20:32:15
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金融界 2025 年 5 月 5 日消息，国家知识产权局信息显示，东北电力大学、国网吉林省电力有限公司经济技术研究院、中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种风电集群功率日前预测方法”的专利，公开号 CN119918731A，申请日期为 2024 年 12 月。
专利摘要显示，本发明涉及风电功率短期预测技术领域，公开一种风电集群功率日前预测方法，该方法包括：将风电集群的时空关联特性归纳为风电场之间远距离的汇聚效应和近距离的时序因果关系，使用改进的集对分析方法、同时率判别方法和方差判别方法得到汇聚效应邻接矩阵面，使用皮尔森相关系数和格兰杰因果检验得到时序因果邻接矩阵，提出误差评价特性系数公式用于构建误差邻接矩阵，对传统图卷积神经网络进行改良提出基于多通道注意力机制的图神经网络结构。本发明提出一种考虑风电集群汇聚效应和多通道注意力机制融合的图卷积预测方法，其预测稳定性强、预测性能高、预测结果有效、具备较强实用性。
来源：金融界
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