金融界2025年5月14日消息，国家知识产权局信息显示，国网西藏电力有限公司申请一项名为“一种基于自适应分位数函数和CNN-LSTM的高原中长期风电概率预测方法”的专利，公开号CN119962713A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于自适应分位数函数和CNN‑LSTM的高原中长期风电概率预测方法，包括以下步骤：1)利用自适应分位数函数作为风电概率预测模型；2)建立CNN‑LSTM神经网络模型，并利用CNN‑LSTM神经网络模型提取风电数据的时空特征，预测自适应分位数函数待优化参数的值；3)基于CNN‑LSTM神经网络模型预测的待优化参数值，对风电概率预测模型进行优化；4)利用优化后的风电概率预测模型生成不同分位数下的风电功率预测值，得到风电概率预测结果。本发明将自适应分位数函数和CNN‑LSTM神经网络结合，实现高原中长期风电概率的准确预测。

天眼查资料显示，国网西藏电力有限公司，成立于1997年，位于拉萨市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，国网西藏电力有限公司共对外投资了78家企业，参与招投标项目4534次，专利信息176条，此外企业还拥有行政许可33个。

来源：金融界