河海大学和华能澜沧江水电申请基于神经网络的水电机组转轮静应力数据快速生成方法专利，以较少的计算资源实现高效高精度的静应力预测_能源动态

河海大学和华能澜沧江水电申请基于神经网络的水电机组转轮静应力数据快速生成方法专利，以较少的计算资源实现高效高精度的静应力预测

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2025-05-24 18:31:54

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金融界2025年5月24日消息，国家知识产权局信息显示，河海大学;华能澜沧江水电股份有限公司申请一项名为“基于神经网络的水电机组转轮静应力数据快速生成方法”的专利，公开号CN120030875A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于神经网络的水电机组转轮静应力数据快速生成方法，包括：步骤1：输入水电机组转轮叶片静应力数据；步骤2：对步骤1输入的水电机组数据进行处理；步骤3：构建基于全连接残差网络的静应力生成模型；步骤4：训练静应力生成模型；步骤5：计算模型生成的相对误差，若相对误差超过预设阈值，则执行步骤6，否则，返回步骤4；步骤6：将未知任意工况的参数以及水电机组上的点位数据输入训练好的模型，获得未知工况下的转轮静应力分布。该方法捕捉数据中的复杂非线性关系，以较少的计算资源实现高效高精度的静应力预测，提升了计算速度并降低了对设备的硬件要求，为水电机组的实时监控和状态预测提供了创新的解决方案。

来源：金融界

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