宝武清洁能源申请基于深度学习的能源预测控制专利，提高预测准确性
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2025-05-31 17:02:00
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金融界2025年5月31日消息，国家知识产权局信息显示，宝武清洁能源有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的能源预测控制方法、设备和存储介质”的专利，公开号CN120073666A，申请日期为2025年01月。
专利摘要显示，本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的能源预测控制方法，包括以下步骤：S1：收集历史数据，预处理历史数据得到预处理数据；S2：将预处理数据输入预测模型集成模块进行训练，并通过元学习和在线学习更新模型参数和模型权重，以得到训练模型；S3：采集实时数据输入训练模型得到预测结果，根据预测结果调整光伏输出功率、风电输出功率、锂电池输出功率和氢燃料电池输出功率，并输出决策方案。
天眼查资料显示，宝武清洁能源有限公司，成立于2019年，位于上海市，是一家以从事化学原料和化学制品制造业为主的企业。企业注册资本961334.4929万人民币。通过天眼查大数据分析，宝武清洁能源有限公司共对外投资了20家企业，参与招投标项目499次，专利信息93条，此外企业还拥有行政许可20个。
来源：金融界
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