国家能源集团沈阳分公司等申请多源信息处理的风力发电机转子退磁故障诊断方法专利，能准确判断风力发电机转子状态_能源动态

国家能源集团沈阳分公司等申请多源信息处理的风力发电机转子退磁故障诊断方法专利，能准确判断风力发电机转子状态

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2025-06-02 15:02:16

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金融界2025年6月2日消息，国家知识产权局信息显示，国家能源集团科学技术研究院有限公司沈阳分公司;沈阳工业大学申请一项名为“一种多源信息处理的风力发电机转子退磁故障诊断的方法”的专利，公开号CN120067782A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及一种多源信息处理的风力发电机转子退磁故障诊断的方法，首先建立风力发电机健康状态以及退磁故障状态的数字孪生模型；通过电磁‑结构场耦合计算得到风力发电机定子齿槽表面的振动加速度；将获得的信号构建成数据库，将数据库中不同状态下的信号分解为多种模态信号，并计算其适应度函数，找出最优分解方式；将多种模态信号通过时频域技术转变为特征向量；将不同风力发电机状态下测得的信号的特征向量输入到优化之后的概率神经网络中进行训练，最终得到能够准确判断风力发电机转子状态的神经网络；将实地考察中由风力发电机上的检测探头测得的振动数据输入到该神经网络中，即可分辨出当前风力发电机转子的运行状态。

来源：金融界

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