国网上海电力等申请基于xLSTM模型的短期光伏发电量预测方法及系统专利，对光伏发电功率进行高强度、高响应、高精度的预测
创始人
2025-07-07 17:02:55
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金融界2025年7月7日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司;上海交通大学申请一项名为“基于xLSTM模型的短期光伏发电量预测方法及系统”的专利，公开号CN120262399A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于xLSTM模型的短期光伏发电量预测方法及系统，其中方法包括：获取实地光伏发电量数据集；对所述实地光伏发电量数据集进行数据预处理，得到预处理后的数据；对所述预处理后的数据进行特征选取，获得与光伏发电功率相关性最高的特征；提供一xLSTM模型，利用所述实地光伏发电量数据集和所述光伏发电功率相关性最高的特征对所述xLSTM模型进行训练，得到光伏发电量预测模型；利用所述光伏发电量预测模型，得到相应短期光伏发电量预测结果。
来源：金融界
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