华电克拉玛依发电申请基于深度学习的火电燃烧优化控制方法及系统专利，有效提高火电机组运行的稳定性和经济性_能源动态

华电克拉玛依发电申请基于深度学习的火电燃烧优化控制方法及系统专利，有效提高火电机组运行的稳定性和经济性

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2025-08-01 14:33:23

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金融界2025年8月1日消息，国家知识产权局信息显示，华电克拉玛依发电有限公司申请一项名为“基于深度学习的火电燃烧优化控制方法及系统”的专利，公开号CN120406114A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的火电燃烧优化控制方法及系统，涉及火电燃烧优化控制技术领域，包括基于最大平均差异准则和多核密度估计方法识别异常场景，并据此对运行数据进行采样。采用互信息最大化准则对样本进行动态量化编码，并利用递归神经网络提取工况特征向量。根据工况特征向量评估系统状态，并通过对抗学习网络筛选满足约束条件的控制动作，计算策略梯度优化得到最优控制策略。最后，将最优策略分解为子策略，基于模糊决策树构建分布式一致性协调模型，确定最优执行时序，并通过自适应死区补偿器修正控制信号，实现火电燃烧优化控制。

天眼查资料显示，华电克拉玛依发电有限公司，成立于2010年，位于克拉玛依市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本194316万人民币。通过天眼查大数据分析，华电克拉玛依发电有限公司参与招投标项目3841次，专利信息45条，此外企业还拥有行政许可63个。

来源：金融界

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