金融界2025年8月5日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网电力科技股份有限公司申请一项名为“基于环保的联邦学习的模型训练方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN120409893A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于环保的联邦学习的模型训练方法、系统、设备及介质，包括获取各节点的节点模型和采样数据；将任意一个节点模型作为全局模型；根据当前筛选节点对应的执行模型，迭代更新中心节点的全局模型，直到更新次数达到预设阈值，输出当前迭代的全局模型；其中，所述执行模型为当前筛选节点在本地数据上执行训练任务后返回的模型；每次迭代后，根据当前的全局模型、各节点的采样数据和各节点当前的节点模型，更新当前筛选节点。本发明通过在联邦学习方法设计中加入环保因素的考量，综合考虑训练所需的功耗及电碳排放因子，设计选取分布式节点参与训练的策略方法，在保证模型训练精度及效率的基础上，减少所消耗电力产生的碳排放量。

天眼查资料显示，南方电网电力科技股份有限公司，成立于1988年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本56470万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网电力科技股份有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息70条，专利信息1140条，此外企业还拥有行政许可50个。

来源：金融界