“AI时代，大模型将是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机。”9月24日，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭抛出这一惊人论断，当下行业处于“自主行动”阶段，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”。他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。

红星新闻记者了解到，此次云栖大会，阿里云已升级为全栈人工智能服务商，全面升级的阿里云AI基础设施重磅亮相，而更加显著的一个趋势是，百炼平台已有超20万开发者开发了80多万个Agent（智能体）。同时，通义灵码插件下载量已超2200万，累计为开发者生成超60亿行代码，AI正在加速渗透千行百业，无处不在。

AI时代大模型将是下一代操作系统 要做全栈人工智能服务商

吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈AI体系，实现从AI大模型到AI基础设施的技术更新。面向新一轮智能革命，阿里云将全力打造成为全栈人工智能服务商。

全栈人工智能服务商，简单来说，这意味着阿里云的目标是将软硬件全面整合。它要从最底层的芯片、机房，到中间的分布式训练平台、大模型家族，再到上层的Agent智能体、行业解决方案，最后贯穿生态与商业化工具，形成端到端的交付与运维闭环。

吴泳铭认为，超级AI云需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，未来，全世界可能只会有5～6个超级云计算平台。阿里云将持续加大投入，迎接超级人工智能时代到来。

随着AI的发展，AI也有望替代能源成为最重要商品，token将成未来“电”。阿里云则将积极推进3800亿AI基础设施建设，预计到2032年，阿里云其全球数据中心能耗规模较2022年AI元年提升10倍。

左手大模型右手AI基础设施阿里云要打造AI超级计算机

2025云栖大会现场，堪称云计算领域的一次“沙场秋点兵”。全面升级的阿里云AI基础设施重磅亮相，全面展示了阿里云从底层芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储、智算集群到人工智能平台、模型训练推理服务的全栈AI技术能力。

通义大模型7连发，在模型智能水平、Agent工具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。在大语言模型中，阿里通义家族全面亮相：旗舰模型Qwen3-Max性能超过GPT5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三。

在服务器层面，阿里云发布全新一代磐久128超节点AI服务器。由阿里云自主研发设计，具备高密度、高性能和高可用的核心优势，可高效支持多种AI芯片，单柜支持128个AI计算芯片，密度刷新业界纪录。

磐久AI Infra2.0 128超节点服务器

在网络层面，阿里云新一代高性能网络HPN 8.0全新亮相。为应对大模型时代对海量数据传输的需求，HPN8.0采用训推一体化架构，存储网络带宽拉升至800Gbps，GPU互联网络带宽达到6.4Tbps，可支持单集群10万卡GPU高效互联，为万卡大集群提供高性能、确定性的云上基础网络，助力AI训推提效。

在存储层面，阿里云分布式存储面向AI需求全面升级。高性能并行文件存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s， 可满足AI训练对快速读取数据的极致需求在AI智算集群层面，智能计算灵骏集群通过多级亲和性与拓扑感知调度设计，基于HPN 网络支持10万卡稳定互联，多级可扩展的架构让每张卡间互联路径更短、带宽更优。

AI需求爆发也带动了通用算力需求上升，阿里云通用计算全面升级。依托自研的“飞天+CIPU”架构体系，阿里云第九代企业级实例采用英特尔、AMD的最新芯片，在大幅提升算力水平的同时，可为Agent提供稳定、安全、高性能的通用CPU算力。

为AI负载提供弹性、调度优化和规模化运行的容器计算，也迎来重磅升级。容器服务ACK新增灵骏节点池，引入模型感知智能路由、多角色推理负载管理、故障自愈等核心功能，自动处理恢复时长缩短了 85% ，模型推理冷启动提速10倍.....

阿里云人工智能平台PAI与通义大模型联合优化，印证了全栈AI的“1+1>2”的效果。在训练层，针对MoE模型，采用统一调度机制、自适应计算通信掩盖、EP计算负载均衡和计算显存分离式并行等优化手段，使得通义千问模型训练端到端加速比提升3倍以上。

“阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，两者可以在产品设计和运行架构上高度协同，从而确保在阿里云上调用和训练通义千问模型时，能达到最高效率。”吴泳铭表示。

Agent为入口 阿里云AI已渗透到各行各业

当前中国GenAI正处于高速渗透和规模化应用阶段。阿里云正通过行业AI策略，将技术深度融入具体场景。Agent作为最重要的工具之一，已经大量进入人类生活和工作。阿里云智能集团通义大模型业务总经理徐栋表示，“很少遇到企业没用大模型，随着模型能力的不断提升以及Agent应用的爆发，过去一年，阿里云百炼平台的模型日均调用量增长了15倍。”

在2025云栖大会上，随处可见硅基生物，碳基共生，Agent落地将是未来主旋律。恒瑞医药旗下医朵云——“朵朵”临研助手，就是基于Qwen3、Qwen-VL，深度整合临床试验全流程数据，实现受试者智能筛选、不良反应精准预警及医学文档自动生成，大幅提升临床试验效率，为医药研发领域带来新的变革。

据中国工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍，工商银行基于通义千问多模态大模型推出了“商户智能审核助手”，在商户准入审核环节，用多模态技术取代传统OCR技术，展现出强大的业务价值。

网易集团执行副总裁、网易雷火事业群负责人胡志鹏也介绍了Agent对AI游戏的重要提升，网易借助Qwen3-coder等模型正在推动AI辅助智能生成代码，打造自动游戏测试体系，并通过调用工具实现游戏画面实时显示，这一过程帮助游戏开发提效50%。

特别值得一提的是，在场景最为复杂丰富的制造业中，各式各样的Agent纷纷落地。

Agent已成为AI时代的入口。为了让模型可以被更好地使用，AI编程能力不可或缺。通义灵码是国内最受欢迎的辅助编程工具，正在帮助金融、汽车、企业服务等领域的企业提速。

中国建设银行旗下的建信金科引入通义灵码赋能研发全流程，助力开发人员的研发智能化，代码智能生成采纳率超30%，显著提升研发团队开发效率与工程规范性；平安集团超1.5万名研发工程师已在使用AI编码，覆盖平安集团旗下银行、保险、科技等核心业务线，部分新项目的代码AI生成占比超70%。

吉利汽车超1500+位研发正在使用通义灵码，代码中AI生成占比超30%，尤其在通用代码逻辑开发、代码检查测试等环节，代码帮助开发效率提升超20%。

全栈AI服务玩家屈指可数 3800亿投入AI基础设施

2025年云栖大会很可能是AI变革历史上的最重要的一页注脚。从云计算到大模型，再到应用Agent，阿里云的领先，不单体现在单个组件的性能指标上，更体现在其构建“下一代计算机”的完整架构思考和全栈协同能力上。这一套被彻底重构的AI原生基础设施，已为其自身的通义大模型家族提供了强劲的动力，也为其服务中国百万级开发者和企业提供了坚实的底气。

一位资深行业分析师认为，全球范围内，真正有能力提供全栈AI服务的玩家屈指可数。主要是亚马逊的AWS、微软的Azure、谷歌的GCP，以及阿里云。它们之间的竞争，本质上是AI时代操作系统的争夺战。“这不再是一个单纯的中国市场竞争，而是一场全球性的科技竞赛。”

牌桌上的数字比言论更具有说服力。日前，国际市场调研机构沙利文（Frost&Sullivan）发布《中国GenAI市场洞察：企业级⼤模型调⽤全景研究，2025》报告，2025年上半年，阿里通义成为目前中国企业选择最多的大模型。国际权威市场调研机构Omdia发布《中国企业GenAI（生成式AI）采用格局，2025H1》报告，超7成的《财富》中国 500 强企业已采用GenAI，其中，阿里云渗透率排名第一。

截至目前，阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，在全球29个地域设有90个可用区。三方机构Omdia2025年上半年数据显示，中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过2到4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强中，超53%企业选择阿里云，渗透率位列第一。未来3年，阿里巴巴将投入3800亿用于建设云和AI基础设施，总额超过过去十年的总和。

在AI时代打造最坚实的水电煤数字基建，属于阿里云AI的故事可能刚刚开始。

红星新闻记者 胡沛