2025年上半年，十余起大停电事件影响超12亿人次；另一边，2030年我国新能源总装机量达30亿千瓦的蓝图愈发清晰。而当下的电力系统，正站在“安全刚需”与“转型必需”的关键十字路口。

近日，

2025新型电力系统发展崇礼论坛

召开。

华为副总裁、电力数字化军团CEO孙福友

在主论坛致辞中，系统阐述了华为“跃升电力智能化”的战略蓝图，并明确提出核心判断：AI已成为电力数智化变革的关键，其角色正从“效率工具”全面升级为电力数智化转型的“生存+生产”双核心要件。

华为公司副总裁、电力数字化军团CEO 孙福友

新型电力系统的核心矛盾

在孙福友看来，新型电力系统的核心矛盾直指一对“矛盾统一体”：既要应对大停电风险、守住“极致稳定”的安全底线，又要适配海量分布式资源接入与新业态需求、实现“极致灵活”的运行目标。而这对矛盾，正是推动电力行业智能化转型的核心驱动力。

这一判断与国家发展改革委对新型电力系统“双高”特征的研判高度契合：随着电源结构向新能源主导转变，强不确定性出力与刚性电力消费增长形成碰撞，而电动汽车、储能等交互式设备的普及更让系统运行机理发生深刻变化。

一组数据更直观印证了这一矛盾的尖锐性：据预测，2030年我国分布式光伏将达10亿千瓦，电动汽车保有量将突破1.1亿辆，调节性负荷占比升至10%左右。海量新能源的间歇性、波动性，正对电力系统的响应速度提出“毫秒级”的严苛要求。

AI的“生存级”赋能

孙福友强调，要破解这一矛盾，关键在于让AI沿着三大价值流发挥核心作用。

这意味着AI要深度融入电能全过程，从“效率工具”升级为保障系统稳定的“生存要件”；要贯穿资产全寿命管理，通过预测性维护实现精准感知，主动管理；更要赋能客户全方位服务，并让市场机制在生产运行中发挥关键作用。

据预判，2030年我国风光发电量占比将超30%，这意味着电力系统将正式进入“失稳频发高发期”。

此时AI的作用已关乎系统“生存”：通过新能源功率预测、负荷预测、调度求解等全链条应用，既能应对配网反向重过载等新问题，也能化解分布式光伏功率“断崖式骤降”的风险。

更关键的是，AI加持下的市场机制正深度融入生产运行，

让“源网荷储”协同从概念变为现实

——这与《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》中“完善电力辅助服务市场体系”的要求形成精准呼应。

AI激活电力资产价值

电力行业重资产运营的特性，决定了资产效率直接关系行业效益。孙福友提出的AI赋能路径覆盖四大维度：设备层面的预测性维护可实现器件级故障预警，环境与人员层面的预防式管理能规避外部风险，作业安全层面可完成从“被动溯源”到“主动免疫”的升级，工程管理层面更能实现资源优化配置。

陕西电力的实践已印证这一路径的价值：其主网“技改大修”计划制定周期从“周级”压缩至“分钟级”，变更响应速度从天级提速至分钟级——AI对电力资产价值的深度激活，已从理论走向现实。

AI算清“经济账”与“服务账”

AI的价值在这里呈现出“经济账”与“服务账”的双重维度。

孙福友给出的一组测算数据极具冲击力：2030年我国新能源发电量预计超4.2万亿千瓦时，若通过AI技术将新能源消纳率提升2.6个百分点，相当于新增一座三峡大坝的年发电量——这背后是AI对“经济账”的精准优化。

在服务端，AI正推动电力交易向“分钟级”演进，让千家万户参与电网削峰填谷从“可能”变为“现实”；在运营端，AI通过持续优化线损管理、提升客户响应速度，实现电力企业效益与用户用电体验的“双重提升”。

数据与通信是AI落地的“基石”

“AI要在电力行业持续释放价值，离不开坚实的数字基础设施支撑——实时、高质量的数据是前提，高可靠的通信网是基石。”孙福友的这句话，也为2025华为电力行业峰会上两大动作奠定了理论基础：一是华为携手京能发布行业首个电力场景定制化大模型，二是联合发布《ICT赋能发电企业数智化转型白皮书》。

在

数据层面

，破解行业“数据孤岛”难题是核心前提。孙福友提出，需构建“可靠、可追溯的电力数据交换空间”，通过统一共识规则打破不同主体间的数据壁垒，为AI提供多维度、高质量的数据供给。这一构想直击行业痛点：只有让数据跨主体自由流动，才能释放其在负荷预测、故障诊断等场景的价值，为数智化转型提供“核心燃料”。

在

通信网络层面

，孙福友将其定位为“电力系统运行的前提”，并拆解为三级架构。主网通信：作为系统“大动脉”，需强化智算支撑能力；中压通信：针对当前薄弱环节，推进“光纤+无线”融合组网；低压通信：作为“神经末梢”，需实现全要素透明感知。

这套“主网智强、中压融合、低压透明、高速安全、天地一体”的20字建设标准，与华为此前提出的fgOTN技术替代方案高度呼应，预计可将电力通信运维成本降低30%以上，为实时数据传输提供确定性保障。

AI落地的“认知锚点”

在阐述技术路径的同时，孙福友也特别提醒行业：AI应用需“勿忘初心”——始终服务于电力企业战略目标、解决行业核心挑战，而非盲目追求技术噱头。

他明确指出两个关键认知。第一是方法论适配性：未来相当长一段时期内，基于通用计算的分层解耦方法论，并不适用于当前的AI发展阶段，行业的核心矛盾在于“人才储备”与“快速构建垂直整合能力”；第二是电力的“引领角色”：电力行业应主动引领AI的四大发展方向——并行计算能力、推理能力、AI能效比、系统工程。这种“引领”并非抢占技术主导权，而是以电力行业的复杂场景与宏大需求为锚点，为AI技术注入“行业要素”，最终形成“电力赋能AI、AI重构电力”的正向循环。

正如他所言，

“AI的尽头是电力，电力的未来是AI。”

2030年我国超大规模的电力装机量，将为这种“双向赋能”提供全球独一无二的试验场。

从矛盾拆解到路径构建，从技术赋能到基础支撑，孙福友的阐述清晰勾勒出一幅“问题—方案—保障”的完整转型蓝图，为破解“极致稳定与极致灵活”的行业困局提供了系统性思考，并特别强调了AI已经从效率工具上升为生存要件，要始终锚定战略目标、解决核心挑战，避免技术噱头。

文章来源：中国电力报

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