三峡集团申请基于GCN-TCN的光伏电站组件退化率预测专利,实现光伏组件运行状态的精准预测
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2025-12-08 17:33:57
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国家知识产权局信息显示,中国长江三峡集团有限公司申请一项名为“一种基于GCN-TCN的光伏电站组件退化率预测方法、系统、设备及介质”的专利,公开号CN121071375A,申请日期为2025年8月。专利摘要显示,本公开涉及光伏组件安全运行技术领域,提供了一种基于GCN‑TCN的光伏电站组件退化率预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括获取目标电站原始气象数据与光伏组件历史运行状态序列,经预处理后叠加确定初始时空特征值,利用组件阵列图模型,基于原始GCN‑TCN混合神经网络整合多组件信息,得到目标综合表征,结合预处理历史数据训练验证网络,优化为目标GCN‑TCN模型,最终输出精准预测结果。本公开有效融合气象与运行数据,通过GCN‑TCN混合网络捕捉时空依赖关系,提升特征提取能力,实现光伏组件运行状态的精准预测,为电站运维提供可靠数据支持,降低故障风险,提高发电效率。

天眼查资料显示,中国长江三峡集团有限公司,成立于1993年,位于武汉市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本21323223.15万人民币。通过天眼查大数据分析,中国长江三峡集团有限公司共对外投资了42家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息96条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可59个。

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来源:市场资讯

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