长江电力申请分布式光伏超短期功率预测方法专利，解决现有光伏功率预测方法中模态混叠问题_能源动态

长江电力申请分布式光伏超短期功率预测方法专利，解决现有光伏功率预测方法中模态混叠问题

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2026-01-01 09:33:56

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国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司;中国长江三峡集团有限公司;武汉大学申请一项名为“一种基于VMD-BiLSTM-XGBoost的分布式光伏超短期功率预测方法”的专利，公开号CN121238529A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，一种基于VMD‑BiLSTM‑XGBoost的分布式光伏超短期功率预测方法，包括以下步骤：S1、数据预处理与相关性分析，获取分布式光伏系统的历史气象数据与历史功率数据，对数据依次进行缺失值处理、异常值处理及归一化处理；基于皮尔逊相关系数筛选与光伏功率相关性显著的气象特征量；采用基于虚拟采集的分类预测法，根据分布式光伏站点的属性对站点进行分类；S2、自适应VMD信号分解；S3、组合预测模型构建与训练；S4、超短期功率预测。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于VMD‑BiLSTM‑XGBoost的分布式光伏超短期功率预测方法，解决现有光伏功率预测方法中模态混叠、数据采集成本高、极端天气下预测精度低、复杂模型计算效率差的问题。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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