国家知识产权局信息显示，中科知道（北京）科技有限公司申请一项名为“一种基于大模型的电力负荷预测智能体构建方法”的专利，公开号CN121282850A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明涉及电力系统领域，尤其涉及基于大模型的电力负荷预测智能体构建方法，通过确定固定窗口及对应的固定特征，滑动窗口及对应的滑动特征，分析出现概率以及同一概率，计算滑动影响系数，划分电力影响倾向，设置待分析标签，针对被设置为待分析标签的滑动特征，对电力负荷曲线以及特征变化曲线进行分析以确定滞后时长，结合所述滑动影响系数计算偏移影响特征值，设置对应标签，判定是否需要对所述滑动特征进行预先分析，获取电力负荷传播关键词，计算特征相似度，确定进行电力储备，完成对电力负荷的预测。本发明通过预先分析电力负荷数据，针对性分析固定特征以及滑动特征，为后续进行电力负荷预测提供数据基准，提高预测准确性。

天眼查资料显示，中科知道（北京）科技有限公司，成立于2019年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本235.2941万人民币。通过天眼查大数据分析，中科知道（北京）科技有限公司参与招投标项目62次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息15条，此外企业还拥有行政许可2个。

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