国家知识产权局信息显示,国家电网有限公司大数据中心;国网信息通信产业集团有限公司;浙江大学;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请一项名为“一种基于提示微调的多模态电力设备缺陷检测方法、系统、设备、计算机程序和可读存储介质”的专利,公开号CN121305188A,申请日期为2025年10月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于提示微调的多模态电力设备缺陷检测方法、系统、设备、计算机程序和可读存储介质,涉及电力设备缺陷检测技术领域,包括:运用多模态信息融合和提示微调技术,提高电力设备缺陷检测精度;将电力语义信息输入预训练语言模型生成文本提示,结合深度跨模态融合技术,在共享视觉语义空间深度跨模态对齐,提升复杂目标细粒度检测能力。采用无偏教师模型的自适应训练策略,在小样本条件下动态优化伪标签质量,提升检测性能与高质量伪标签生成效率。无偏教师模型筛选学生模型生成的伪标签,通过高质量伪标签提供可靠监督信号,促进模型在有限样本下学习更鲁棒精确的视觉语义空间对齐关系,提高小样本条件下模型泛化能力与检测精度。
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来源:市场资讯