国家知识产权局信息显示，杭州萧山国际机场有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的能源管控方法及系统”的专利，公开号CN121414043A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了能源管控技术领域的一种基于深度学习的能源管控方法及系统，包括步骤S1：分析得到机场管控区域的区域实际能耗轨迹和区域理论能耗轨迹；步骤S2：分析得到机场管控区域的能源总管控轨迹，依据能源总管控轨迹对机场管控区域进行能源总管控；步骤S3：获取机场管控区域的能源细化区域；步骤S4：分析得到能源细化区域的能源管控权重值和细化区域异常系数；步骤S5：依据能源管控权重值和细化区域异常系数得到能源管控优先级，并分析得到细化区域能源管控轨迹；步骤S6：依据能源管控优先级和细化区域能源管控轨迹对机场管控区域的能源细化区域进行能源细化管控。本发明提高了机场管控区域的能源管控准确性和能源管控效率。

天眼查资料显示，杭州萧山国际机场有限公司，成立于2000年，位于杭州市，是一家以从事航空运输业为主的企业。企业注册资本568600万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州萧山国际机场有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息25条，专利信息35条，此外企业还拥有行政许可551个。

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来源：市场资讯