“电力能否决定AI之战胜负？”这是一个很现实的问题，也是马斯克在最近访谈里抛出的沉重句点，他说美国怕是要在电力上输给中国了，这话不是危言耸听，而是直接把战场搬到了变压器和发电机之间。

阿里低调参股核电站，这事儿先别只看名字，它是把算盘打在了“能量主权”上，简单一句话讲明白，AI不是只要算法和芯片，缺了持续、廉价、稳定的电，连算法也得饿倒。

有人会说，企业投电站不过是商业行为，但别忘了语境——全球都在抢算力，算力就是电力的化身，你要更多的训练轮次、更多的推理请求，就得更多电；你要建立更多数据中心，就得绑死更多发电资源，技术门槛转成了能源门槛，这一转变，对谁最有利，答案很清楚——谁先掌握稳定电源，谁就先拿到时间窗和竞争筹码。

看事实中核（象山）核能有限公司成立，注册资本2.5亿，阿里旗下公司赫然在股东名单，项目总装机约720万千瓦，年发电量预计550亿千瓦时，这不是小目标，而是相当于给自家算力中心插上了一枚持续供电的“超级电池”，算力扩张得有底气了；阿里早投入可控核聚变研发，蚂蚁也有动作，一套操作逻辑很直接——当电成为稀缺资源，拥有电源就等于掌握赛道话语权。

我们别把眼光只放在阿里一家公司，这是一条产业链的集体动作，字节在自建变电站、风光储微网系统上动作频频，微软、谷歌签长期购电协议，亚马逊买下太阳能项目，这些都是同一个信号——企业在把“被动拿电”的模型改成“主动造电或锁电”的策略，这是竞争态势的底层变迁。

设问一下，为什么全球都在抬高对中国电力和电力设备的依赖呢？答案简单且现实中国既有充足的发电能力，又有完善的电力设备制造能力，交付速度快且成本优势明显，你要变压器、继电器、UPS、叶片，我们能交货，你等得起吗，别人等不及。

这不是危言，而是数据说话中国2025年全社会用电量突破10万亿千瓦时，绿电占比显著，全球60%的变压器产能在中国，特高压输电技术领先，能把西部风光直送到东部数据中心，这些硬指标构成了支撑“中国电力优势”的真实基础。

再看具体企业，高盛押注的六家公司各有独门绝技，应流的燃气轮机叶片技术能谈定长期协议，思源能给数据中心定制变压器、交货快，科士达的UPS拿下美国订单，英维克的液冷技术解决服务器散热问题，江海和宏发的电容器和高压直流继电器是供电架构升级的核心部件，这些公司不是炒作对象，而是真刀真枪解决工程问题的“铲子厂”。

对比一下欧美现状，电网设施普遍老化、设备短缺、扩容进程缓慢，变压器缺口巨大，单靠关税和政治阻隔能阻止全球对中国产品的需求吗，答案是政治能做姿态，但工程不会等你；马斯克旗下xAI申报1吉瓦电力，被告知要排队12到18个月，结果只能买燃气轮机自供，这一幕其实是录像带式的现实写照——有芯片没电，那是比没有芯片还要尴尬的失败。

我们需要清醒地看到两类后果，一类是短期的商业逻辑——谁有电谁能先跑训练，谁先跑训练谁先拿模型质量的优势，然后把市场份额锁死；另一类是长期的国家安全与产业主权问题——电力和关键部件的供给链，决定了国家在新一轮技术竞争中的底座。

有人担忧，阿里这样的行动会引发“企业绑架能源”的批评，担心企业为了自家算力放开环保或破坏市场秩序，这种担心不能全无道理，但也别把问题简单化，商业主体在资源争夺中采取积极策略，本身并不违法，监管的任务是设定边界而非阻断创新，合理的监管应确保发电项目的安全、环保与公平接入，同时鼓励可再生与低碳路径，否则我们只是换了供电主体，并没有真正解决能源结构问题。

那么，国家和监管层该怎么做，简洁的方案在这里——第一，完善电力接入规则和优先级分配，确保公共利益和安全不被少数企业垄断，第二，加速电力设备国产化和技术升级，补齐关键零部件短板，从供给端消除外部依赖，第三，推动清洁电力和储能技术商业化，既保证算力的可持续供给，也把环保压力降到最低，第四，建立面向AI的大型电力统筹体系，允许跨行业、跨地域的电力资源共享与优化配置。

讲几个容易理解的比喻算力相当于赛跑选手，电是鞋子，没鞋跑得再快也滑跤，设备是鞋厂，谁控制鞋厂，谁就能控制鞋的供应，这个逻辑放在哪里都成立；再直白点，电力就是AI时代的“粮草线”，打仗讲后勤，一旦断了粮草，英雄也得回家吃饭。

批判一句那些高谈阔论AI未来的人，别光盯着算法和芯片，把电力忘了，那是把房子盖在沙滩上，风一吹就塌，现实比浪漫更凶险。

我们也要理性自信，中国在电力和电力设备上有硬实力，但这不是炫耀的资本，而是责任的来源，既要把优势变成全球合作的桥梁，也要避免把电力竞争演变成新的不平等，技术与规范应并进，站在更高的格局去布局能源与算力的共生。

再重申一次观点AI的尽头是电力，而电力的尽头是主权与制度，谁把电的问题解决得又快又稳，谁就能在下一轮技术竞赛里赢得更多可能，这是时代的新规则，也是我们不得不面对的现实。