国家知识产权局信息显示，恩施清江大龙潭水电开发有限公司申请一项名为“基于机器学习识别水轮机叶片裂纹的方法及系统”的专利，公开号CN121456635A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于机器学习识别水轮机叶片裂纹的方法及系统，通过布置于水轮机叶片应力集中区域的应变传感器、振动传感器和温度传感器，以预设采样频率采集叶片在不同运行工况下的多源时序监测数据；对多源时序监测数据进行预处理，构建表征叶片裂纹状态的特征向量；输入特征向量至裂纹识别模型中，输出表征叶片存在裂纹的概率值；当概率值超过根据水轮机当前运行工况设定的自适应阈值时，生成包含裂纹概率及疑似位置的预警信息。由于采用多传感器融合监测，并提取与裂纹物理机理密切相关的频域特征和变化率特征，利用深度学习模型进行智能分析，克服了传统阈值方法难以区分正常工况波动与裂纹特征的缺陷，提升了裂纹识别的准确性。

天眼查资料显示，恩施清江大龙潭水电开发有限公司，成立于1999年，位于恩施土家族苗族自治州，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本17708万人民币。通过天眼查大数据分析，恩施清江大龙潭水电开发有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1078次，专利信息51条，此外企业还拥有行政许可20个。

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来源：市场资讯