汕头大学申请面向恶劣天气的风力发电机叶片表面缺陷识别方法专利，可有效提高风力发电机叶片表面缺陷的识别与定位可靠性_能源动态

汕头大学申请面向恶劣天气的风力发电机叶片表面缺陷识别方法专利，可有效提高风力发电机叶片表面缺陷的识别与定位可靠性

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2026-02-16 13:04:02

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国家知识产权局信息显示，汕头大学;国网山东省电力公司经济技术研究院申请一项名为“一种面向恶劣天气的风力发电机叶片表面缺陷识别方法”的专利，公开号CN121526980A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向恶劣天气的风力发电机叶片表面缺陷识别方法，包括步骤：对左右两组偏振图像组预处理后，通过二维特征向量表征偏振特征映射图，进行缺陷实例分割。接着对左右两组缺陷实例进行实例匹配验证，判断是否对应同一物理实体。若实例匹配，则通过左右组质心像素坐标，计算缺陷质心的世界坐标。若实例不匹配，则进行同源区域搜索，根据同源区域和缺陷实例区域的质心计算缺陷质心的世界坐标。本发明适用于在雾、霾、沙尘等低可见度的恶劣天气下的巡检与维护，可有效提高风力发电机叶片表面缺陷的识别与定位可靠性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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