国网浙江电力申请电力异常数据时序检测与清洗专利，提供兼顾时序、精度与效率的数据检测及清洗方式_能源动态

国网浙江电力申请电力异常数据时序检测与清洗专利，提供兼顾时序、精度与效率的数据检测及清洗方式

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2026-02-18 11:33:25

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国家知识产权局信息显示，国网浙江省电力有限公司经济技术研究院、国网浙江省电力有限公司、华北电力大学申请一项名为“一种电力异常数据的时序检测与清洗方法及系统”的专利，公开号CN121542573A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请提供了一种电力异常数据的时序检测与清洗方法及系统。所述方法包括：以电力时序数据作为输入，基于时序关联分析模型确定当前时刻的电信号预测指标；基于电信号预测指标与当前时刻的实际监测数据，确定异常特征值，并基于异常特征值确定并行检测强度；基于并行检测强度，在电力时序数据中识别出第一异常数据和疑似异常数据，并基于目标条件在疑似异常数据中筛选出第二异常数据；针对第一异常数据与第二异常数据在时间序列中各自对应的数据点，删除异常数据，利用各数据点所属设定时间窗口内的非异常数据，对数据点所在位置执行数据预测并填补，得到清洗后的电力时序数据。本申请提供了一种兼顾时序、精度与效率的数据检测及清洗方式。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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