国家知识产权局信息显示，南京数优环境科学技术研究有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的火电机组冷端系统运行优化方法”的专利，公开号CN121580845A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的火电机组冷端系统运行优化方法，包括如下步骤：采集并预处理机组多源运行数据；计算中间参数并进行时间对齐与特征融合；建立运行边界集合与控制约束集合并进行窗口化与筛选；训练四类子模型，并采用R‑GCN网络进行多关系特征聚合与参数一致化处理；调用冷端系统统一预测模型，输出冷端状态量与性能指标；基于冷端系统统一预测模型构建多变量优化问题；采用近端策略优化方法求解多变量优化问题；基于实时数据在线更新冷端系统统一预测模型，周期性再训练部署并输出最优控制指令。本发明采用机器学习与多模型协同优化方法，实现火电机组冷端系统智能运行控制，具备预测精度高、能耗低与自适应强的优点。

天眼查资料显示，南京数优环境科学技术研究有限公司，成立于2021年，位于南京市，是一家以从事生态保护和环境治理业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京数优环境科学技术研究有限公司参与招投标项目8次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可8个。

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来源：市场资讯