中国南方电网申请光伏基地保障功率预测方法专利，实现对光伏出力的局部时空关系与全局演化规律的联合建模_能源动态

中国南方电网申请光伏基地保障功率预测方法专利，实现对光伏出力的局部时空关系与全局演化规律的联合建模

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2026-03-06 12:02:34

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国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院;华北电力大学;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司申请一项名为“一种基于层级图神经网络和联合损失函数的光伏基地保障功率预测方法”的专利，公开号CN121614816A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于层级图神经网络和联合损失函数的光伏基地保障功率预测方法，涉及新能源发电预测技术领域。该方法首先获取光伏基地内各电站的历史实测辐照度、预测辐照度及地理位置信息，通过归一化处理和特征构建后采用聚类方法将光伏基地划分为多个子区域，以实现复杂空间结构的精细化表达。随后基于子区域内部和区域之间的相关性构建局部邻接矩阵和全局邻接矩阵，并构建包含局部图卷积层和全局图卷积层的层级图神经网络，实现对光伏出力的局部时空关系与全局演化规律的联合建模。进一步引入联合损失函数，利用划分后的训练集对模型进行端到端训练，并在测试集上获得光伏基地的次日保障功率预测结果。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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