南方电网数字电网研究院申请基于跨模态注意力机制融合的电力负荷预测方法专利,可有效实现电力负荷的准确预测
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2026-03-07 22:02:52
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国家知识产权局信息显示,南方电网数字电网研究院股份有限公司申请一项名为“一种基于跨模态注意力机制融合的电力负荷预测方法”的专利,公开号CN121618426A,申请日期为2025年11月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于跨模态注意力机制融合的电力负荷预测方法,包括:采用多阶段自适应模态增强模块处理电力负荷数据和电价数据,得到扩展负荷特征矩阵和扩展电价特征矩阵;对电力新闻类文本数据进行数据清洗和语义编码,得到文本特征向量;使用多尺度时间注意力记忆增强模块处理扩展负荷特征矩阵和扩展电价特征矩阵;使用自适应跨模态语义融合模块对文本特征向量、负荷高层语义特征向量和电价高层语义特征向量进行处理,得到整体多模态表示向量;使用全连接网络对整体多模态表示向量进行学习,输出下一时间步的电力负荷预测值。本发明可有效实现电力负荷的准确预测。

天眼查资料显示,南方电网数字电网研究院股份有限公司,成立于2017年,位于广州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本317965.023万人民币。通过天眼查大数据分析,南方电网数字电网研究院股份有限公司共对外投资了17家企业,参与招投标项目10038次,财产线索方面有商标信息47条,专利信息1995条,此外企业还拥有行政许可18个。

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来源:市场资讯

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