运达能源科技集团申请风力发电机叶片设计及性能预测方法专利，提高风力发电机叶片设计及性能预测的准确性_能源动态

运达能源科技集团申请风力发电机叶片设计及性能预测方法专利，提高风力发电机叶片设计及性能预测的准确性

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2026-03-10 10:36:53

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国家知识产权局信息显示，运达能源科技集团股份有限公司申请一项名为“一种风力发电机叶片设计及性能预测方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN121638054A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请公开了一种风力发电机叶片设计及性能预测方法、装置、设备及介质，涉及风电技术领域，包括：利用目标数据集训练初始可逆神经网络模型，得到实现叶片设计参数与叶片性能之间双向映射的目标可逆神经网络模型；目标数据集包括若干叶片设计参数样本和相应的叶片性能；通过目标可逆神经网络模型的正向映射过程预测第一目标叶片设计参数对应的第一目标叶片性能；或，通过目标可逆神经网络模型反向映射过程预测第二目标叶片性能对应的第二目标叶片设计参数。本申请利用目标可逆神经网络模型计算叶片设计参数和叶片性能，能够提高风力发电机叶片设计及性能预测的准确性和效率。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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