国网四川电力申请基于大数据的电力信息安全防护方法及系统专利，实现了对电力信息系统潜在风险的精准识别与有效预测_能源动态

国网四川电力申请基于大数据的电力信息安全防护方法及系统专利，实现了对电力信息系统潜在风险的精准识别与有效预测

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2026-03-12 22:23:01

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国家知识产权局信息显示，国网四川省电力公司技能培训中心;四川电力职业技术学院申请一项名为“基于大数据的电力信息安全防护方法及系统”的专利，公开号CN121637534A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明提供基于大数据的电力信息安全防护方法及系统，涉及电力信息安全技术领域；本发明通过构建静态知识图谱并结合时序图神经网络捕捉节点时间维度风险变化趋势，实现了对电力信息系统潜在风险的精准识别与有效预测；构建动态风险基线并依据节点风险变化实时调整预警阈值，让风险评估紧密贴合系统实际运行状况，提高了准确性与可靠性；采用多粒度时间窗口机制加权融合不同时间段风险评分，综合考量短期与长期风险因素，使综合风险值计算更科学，进而精准判定当前风险等级；最后基于风险等级实施差异化数据防护加密，合理分配安全资源，在保障数据安全的同时避免资源浪费，全方位提升了对电力信息数据保护的效率和资源利用率。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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