深蓝绿洲申请基于深度学习的核电厂区安全生产管控方法及机器人专利，提升了核电厂在复杂环境下的安全态势感知能力、响应速度与智能化管理水平_能源动态

深蓝绿洲申请基于深度学习的核电厂区安全生产管控方法及机器人专利，提升了核电厂在复杂环境下的安全态势感知能力、响应速度与智能化管理水平

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2026-04-04 12:32:00

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国家知识产权局信息显示，杭州深蓝绿洲科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的核电厂区安全生产管控方法及机器人”的专利，公开号CN121788316A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及核电管控技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的核电厂区安全生产管控方法及机器人，该方法通过回溯分析历史安全数据，构建关联样本安全场景与管控策略的模板库，实现经验知识的沉淀与复用。融合多模态监测数据与物联网实时获取的地物环境数据，识别当前安全场景，并从中调度匹配的管控策略，生成实时安全生产管控指令。结合辐射传感器数据输入辐射影响评估网络，动态输出管控参数调节策略；同时通过API获取气象及人员设备时空分布数据，联合地物环境进行协同优化分析，输出协同优化策略，提升了核电厂在复杂环境下的安全态势感知能力、响应速度与智能化管理水平。

天眼查资料显示，杭州深蓝绿洲科技有限公司，成立于2025年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州深蓝绿洲科技有限公司。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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