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文 | 灰鸽

博雅商业新闻少年版主讲

中国新闻奖获得者 复旦大学新闻学硕士

“词元”——这个听起来陌生的词，可能很快会成为你钱包里的新账单。上周，国家数据局正式敲定token的中文翻译，并把它定义为AI时代的“结算单位”。

从阿里巴巴专门成立事业群，到各大科技公司争相布局，一场围绕“词元”的生意正在悄然展开。未来，我们除了水电费、流量费，是不是还得交一笔“词元费”？

本文节选自《博雅给孩子的新闻思辨课》，更多内容请移步博雅小学堂APP收听。

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“词元”经济来了

今天要聊的知识，真的是很多大人都在打探。一个好像很厉害，但很多人一直没搞懂的词：token。好像一说到用AI，就会有人仿佛很内行地问，你做个这个，花了多少token啊？很多人也不知道怎么回答，甚至问的人也不一定清楚，往往就说我用了多少积分，我打了多少字，甚至于折算，我大概用了两百块什么的。有些人还很疑惑：装什么装！就不能说中文嘛！

以前还真的没法说，因为它没有中文翻译！上个星期，这件事情总算解决了。国家数据局局长明确，token的中文翻译就是“词元”，还强调它不只是智能时代的价值锚点，更是连接技术和商业的“结算单位”。

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简单说，以后不管是企业、科技公司，还是我们普通人，提到“词元”，就知道说的是以前的“token”，再也不会有各种五花八门的翻译，造成误解了。我们之前开玩笑说，会不会音译，叫“偷啃”，有种半夜里吃鸡腿的感觉。

为什么叫“词元”？拆开来念：“词”就是我们平时说的词语、文字，不管是中文还是英文，只要是人类用来交流的语言，都离不开“词”；“元”就是最小的单元、最基础的部分，就像我们搭积木，最小的那块积木就是“元”，所有复杂的造型都靠它拼出来。结合起来，“词元”就是AI大模型处理、理解、生成人类语言时，最基础、最小的信息单元。

举个例子，我们平时说“我爱吃烤红薯”，这句话在AI眼里，不会直接当成一整句话来处理，而是会拆成一个个有意义的小碎片——“我”“爱”“吃”“烤红薯”，这些小碎片，每一个都是一个词元。AI就是靠这些小小的词元，一点点理解我们的意思，再组合出回复，就像我们用积木搭出各种造型一样。

有人会这么理解：那跟我打字一样，是不是一个字就是一个词元，像汉字，一个字两个字节，那不就是一个词元对两个字节么，搞那么复杂。其实不对。词元的大小，不仅仅是字数，还有理解力。比如我们前面说的例子，“烤红薯”，三个字，但其实是一个碎片，当然，也可能是两个，烤和红薯。比如“今天”，两个字，但它也是一个碎片。不同的AI大模型，词元的换算规则会有一点差异，1000字的文案，大概要消耗500到700个词元。

对“词元”这件事，不少顶级互联网企业非常重视。比如阿里巴巴，正式宣布成立Alibaba Token Hub事业群，由CEO直接负责。这个级别的事业群，以前在阿里，只有电商啊。

不只是阿里，百度、字节跳动、云从科技等很多企业，也都在纷纷布局词元生意，按照他们的说法，词元已经成为AI时代的“核心生产资料”，需求特别旺盛，布局词元生意，本质上就是抓住AI时代的“流量入口”，赚取持续的收益，那是能发大财的。

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02

为什么“词元”能成为商品？

说到这，可能有人会问，为什么“词元”能成为商品？理论上说，词元要调取信息，那不就是用的流量嘛，难道不是重复计费么？我都交了流量费了！

我看到还真有这样的评论。这个提问不能完全说没有道理。调取信息确实需要流量，但流量只负责“把信息从网络上传过来”，比如AI要帮你查“为什么天空是蓝色的”，流量就像“快递员”，负责把“天空变蓝”的相关资料，从网络上送到AI手里，这笔“快递费”就是我们交的流量费，交给手机运营商，比如移动、联通。

而词元是“AI处理这些资料、给你讲明白”的费用，就像“老师”，拿到资料后，把复杂的知识拆成你能听懂的话，这笔“讲课费”就是词元费，交给AI公司，比如字节、阿里。

简单说，流量费管“传输信息”，词元费管“处理信息”，两者作用完全不同，收费的主体也不一样。

就像你用AI查一道数学题，流量负责把这道题的解题思路从网络上调过来，词元负责让AI把解题思路拆成一步一步讲给你听。没有流量，AI调不到资料，没法干活；没有词元，AI拿到资料也不会处理，没法给你回复，两者缺一不可，但互不重复。

而且词元费和我们平时交的流量费，差别也特别大。

流量费是我们用手机、电脑上网时，消耗网络数据的费用，就是按字节容量计费，1M、1G等；词元费是我们用AI工具时，消耗AI处理语言能力的费用，按词元计费。对应的公司也会采取不同的策略，比如先包月，或者干脆用积分，确保积分和词元有一个大致的兑换关系方便大家理解，也有比较精准的，根据实际的使用量来计费。

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“词元费”是不是下一个水电费？

事情到了这个地步，大家最关心的问题来了，随着AI的普及，未来我们除了交水电费、电话费、流量费，是不是还要多交一笔词元费？

仔细想想吧，其实只要你用过AI工具，就一定消耗过词元，但它不一定会成为我们的固定支出，目前只有重度AI用户才需要付费，普通用户几乎不需要额外花钱。而对应的企业其实也从这些用户的使用中得到了足够的数据，不管是做广告，还是产品升级，都能产生新的效益，所以它大概率会成为“专业重度用户或者企业需要持续付费，普通用户开支不大”的生意。

但普通用户对企业来说，依然有价值。这个有点像我们玩一些游戏，不氪金也能玩，看段广告也能复活。有一定的可能也会转化为氪金玩家。比如，万一我想给学校做个AI视频，急着做完，还不想带水印，那不就一下子成了临时的专业用户了么？

作为一名重度用户，我还有一些消费建议，给到大家。

毕竟孩子所处的时代，已经是AI时代，写作业、查资料，遇到不会的生字、数学题，问AI怎么解，写作文让AI给个开头，查科普知识问AI为什么，这些提问和AI的回复，每一句都在消耗词元。

虽然不少老师和家长说，不许用！但我个人觉得，这是一个趋势，我们要做的不是拒绝它，而是让它怎么成为自己内容的加速器。甚至于，我们这档课程，也有一部分会借助AI的力量，可能有人会说，原来鸽叔也偷懒！用AI写稿子！你看看我说到现在，像AI写的嘛？

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AI做的，是我想到一个话题后，让它去帮忙验证资料的真实性，找到信息来源，整理内容的逻辑关系，可能本来我一个个找到对应的链接要一天，现在大概只要两个小时就可以了；而在文稿上，我需要把我思考的过程、逻辑告诉AI，AI整理后，我再去修正它的表达习惯，然后让它记住对应的风格，而且最后很重要的是，到了讲稿部分的落笔，我还是会自己动手，哪怕表达有那么点瑕疵，也会注重自己的个人特色。

可能这篇稿子6000字，我和AI的沟通，告诉他怎么查怎么找，也有3000多字。绝对不可能是“帮我写一篇商业分析，给课程用”。

那有人会说，这样肯定老费钱了。还真不一定。这时候“词元”的概念就显得很重要了。其实“省钱”的技巧并不复杂，这里教给大家。所谓“词元”，就是AI在理解、生成我们要求的时候需要花的力气。你让它花的力气越多，消费就越多，你收到的东西未必满意，可能还要重来，消费的就更多。

这就意味着，我们对AI的提问要精确。要避免它产生歧义，或者在很大的范围内去尝试。

举个小例子，比如我们要写一篇总结，直接说“我要写一篇年度工作总结”，它就会费劲思考，你是谁啊，啥样的工作总结啊，多少字啊，写的主题是啥啊，它就会吭哧吭哧地从资料库里去翻，比对了很多，出来一大堆版本，你一看，一大半用不到。但如果你精准地说，我是初中语文老师，教初二，需要就文言文教学做年度工作总结，字数1000字左右。那需要调动的资料就会少很多。

回到很多孩子一直想的，AI写作文。如果只是把作文题目和要求放上去，它确实也能装模作样写出一篇范文，但我们会很明显地感受到，作文和自己没什么关系。或者说，很容易被老师发现。可能这么干的人，出来的内容都差不多。那怎么办？

你需要告诉它，你自己的特点，比如男生女生，什么性格，喜欢什么，对题目的理解，我觉得有这么几个故事适合这个题目，对内容节奏的描述，第一段应该这样，结尾可以首尾呼应，看到成品，再提要求……反正等一圈忙完，你会发现，为了这篇基本合格的作品，你和AI的聊天内容，已经超过作文要写的字数了。

这才是真相。

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词元的中文翻译敲定，不仅仅是一个术语的统一，更意味着AI时代已经真正走进了我们的生活。科技的发展，就是这样一点点融入我们的生活，从陌生到熟悉，从复杂到简单。

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