北京如实智慧电力申请基于深度学习的电力负荷异常识别方法及系统专利，能精准识别负荷异常并区分异常类型_能源动态

北京如实智慧电力申请基于深度学习的电力负荷异常识别方法及系统专利，能精准识别负荷异常并区分异常类型

创始人

2026-04-08 15:48:43

0次

国家知识产权局信息显示，北京如实智慧电力科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的电力负荷异常识别方法及系统”的专利，公开号CN121808651A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明提供基于深度学习的电力负荷异常识别方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括通过深度神经网络对负荷时序测量数据进行预测，获取预测负荷值和包含噪声不确定性、认知不确定性及突变不确定性三种分量的预测不确定性估计值；当实测值超出预测区间时判定为异常，并根据三种不确定性分量的相对占比判定异常类型。本发明能精准识别负荷异常并区分异常类型，提高电力系统安全运行水平。

天眼查资料显示，北京如实智慧电力科技有限公司，成立于2021年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1108.8万人民币。通过天眼查大数据分析，北京如实智慧电力科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息24条，此外企业还拥有行政许可3个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

上一篇：淮北南部电网再添强劲电力引擎

下一篇：现场：伊朗民众组成“人链”保护发电厂和桥梁

北京如实智慧电力申请基于深度学习的电力负荷异常识别方法及系统专利，能精准识别负荷异常并区分异常类型

相关内容

热门资讯