上证报中国证券网讯（记者 于祥明 白丽斐）促进人工智能与能源双向赋能的行动方案落地，将助力我国抢占人工智能（AI）产业应用制高点。同时，这也意味着我国AI与能源产业将迎来双向“加速跑”，新型储能和绿电将深度融入中国经济血脉。 “AI+能源” 算电协同“提速” 国家发展改革委、国家能源局等四部门印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》5月8日公开发布，提出“两步走”目标。 其中，到2027年，清洁能源与算力设施互动能力显著提升；到2030年，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。 行动方案以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，部署了29项重点任务，力求加快构建“人工智能+”能源发展新格局。其中，“协同”和“绿电”是行动方案中的关键词，分别提及24次和13次，成为政策的焦点。 例如，行动方案提出的第一项任务是，统筹优化能源资源与算力布局。即，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。 行动方案还提出，完善算力设施绿电直连政策和强化算电协同市场机制建设。具体包括，依据算力任务类型，对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系等。 新型储能和绿电产业有望“爆发” AI与能源产业将迎来双向“加速跑”，就能源行业而言，新型储能和绿电将深度融入中国经济血脉，有望迎来进一步的“爆发式”增长。 国家数据局局长刘烈宏此前表示，将会同相关部门大力推进算电协同工程，确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上，最大程度发挥绿色电力的支撑作用。 算电协同的目标就是实现“以电强算、以算促电的良性循环”，主要内容之一就是推进绿电直供、绿电聚合供应，提高绿色电力对算力的支撑能力。 “可以看到，目前AI算力的快速增长正对全球电力供应构成空前压力。而中国电力优势明显，需要抓住机遇，关键就在储能系统规模是否足够大。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强在接受上海证券报记者采访时表示，只要储能规模是否足够大，绿电就可以更深度融入新型电力体系，从而支撑人工智能产业发展。 海博思创董事长、首席执行官张剑辉向上海证券报记者表示，“绿电加储能或许是未来终极能源解决方式之一。” “未来智算数据中心（AIDC）不再只是用电大户，而是高度耦合的’算力+能源’的复合体系。”双登股份董事长杨锐此前接受上海证券报记者采访时表示，“AI+算电协同”将使储能角色发生根本性变化，储能将成为算力基础设施的标配。 AI赋能能源转型 行动方案还提出，强化能源领域人工智能模型创新，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。同时，加快能源专业模型技术攻关，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。 同样以储能为例，远景能源高级副总裁田庆军曾向记者表示，AI在为储能打开广阔应用场景的同时，还将从储能研发模式革新、系统价值重构及全生命周期运维管理、应用市场拓展等维度，深度重塑储能行业发展模式。 与此同时，人工智能与能源产业将同步前行。 行动方案提出，推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。 “目前我们公司构建的’天机’气象大模型与’天枢’能源大模型，可实现风光新能源功率预测、电力交易智能决策，帮助储能在系统中实现价值最大化。”田庆军说。

上证报中国证券网讯（记者 于祥明 白丽斐）促进人工智能与能源双向赋能的行动方案落地，将助力我国抢占人工智能（AI）产业应用制高点。同时，这也意味着我国AI与能源产业将迎来双向“加速跑”，新型储能和绿电将深度融入中国经济血脉。

“AI+能源” 算电协同“提速”

国家发展改革委、国家能源局等四部门印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》5月8日公开发布，提出“两步走”目标。

其中，到2027年，清洁能源与算力设施互动能力显著提升；到2030年，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

行动方案以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，部署了29项重点任务，力求加快构建“人工智能+”能源发展新格局。其中，“协同”和“绿电”是行动方案中的关键词，分别提及24次和13次，成为政策的焦点。

例如，行动方案提出的第一项任务是，统筹优化能源资源与算力布局。即，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。

行动方案还提出，完善算力设施绿电直连政策和强化算电协同市场机制建设。具体包括，依据算力任务类型，对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系等。

新型储能和绿电产业有望“爆发”

AI与能源产业将迎来双向“加速跑”，就能源行业而言，新型储能和绿电将深度融入中国经济血脉，有望迎来进一步的“爆发式”增长。

国家数据局局长刘烈宏此前表示，将会同相关部门大力推进算电协同工程，确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上，最大程度发挥绿色电力的支撑作用。

算电协同的目标就是实现“以电强算、以算促电的良性循环”，主要内容之一就是推进绿电直供、绿电聚合供应，提高绿色电力对算力的支撑能力。

“可以看到，目前AI算力的快速增长正对全球电力供应构成空前压力。而中国电力优势明显，需要抓住机遇，关键就在储能系统规模是否足够大。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强在接受上海证券报记者采访时表示，只要储能规模是否足够大，绿电就可以更深度融入新型电力体系，从而支撑人工智能产业发展。

海博思创董事长、首席执行官张剑辉向上海证券报记者表示，“绿电加储能或许是未来终极能源解决方式之一。”

“未来智算数据中心（AIDC）不再只是用电大户，而是高度耦合的’算力+能源’的复合体系。”双登股份董事长杨锐此前接受上海证券报记者采访时表示，“AI+算电协同”将使储能角色发生根本性变化，储能将成为算力基础设施的标配。

AI赋能能源转型

行动方案还提出，强化能源领域人工智能模型创新，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。同时，加快能源专业模型技术攻关，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。

同样以储能为例，远景能源高级副总裁田庆军曾向记者表示，AI在为储能打开广阔应用场景的同时，还将从储能研发模式革新、系统价值重构及全生命周期运维管理、应用市场拓展等维度，深度重塑储能行业发展模式。

与此同时，人工智能与能源产业将同步前行。

行动方案提出，推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。

“目前我们公司构建的’天机’气象大模型与’天枢’能源大模型，可实现风光新能源功率预测、电力交易智能决策，帮助储能在系统中实现价值最大化。”田庆军说。