□ 张 宇

高校的能源管理水平不仅直接影响校园的绿色可持续发展，更对全社会“双碳”目标的落地实施起到示范作用。习近平总书记在全国生态环境保护大会上强调，“深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字化治理体系，建设绿色智慧的数字生态文明”。在人工智能技术与高等教育深度融合的时代背景下，传统粗放式的能源管理模式已难以适应绿色智能转型的时代需求，推动能源管理向精细化、智能化、数字化转型，成为高校高质量发展的必由之路。这一转型过程，既是高校落实国家能源战略、践行绿色发展理念的具体举措，也是发挥学科与人才优势、彰显社会服务价值的生动实践。

以“零碳校园”为愿景践行高校绿色文化育人理念

“零碳校园”本质上是用绿色发展理念重塑教育生态环境。它以全生命周期理论为核心，通过被动式设计降低能源需求，借助主动式技术提升能源利用效率，探索可再生能源的开发利用，最终实现教育教学与校园运营碳排放的“净零”目标。

党的二十届四中全会系统擘画了全面绿色转型的战略框架，为新征程上建设人与自然和谐共生的美丽中国提供了根本遵循与行动纲领。高校能源管理应坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，将“绿色大学愿景”纳入顶层战略规划，制定绿色校园教育中长期发展规划，将生态文明、绿色低碳理念融入人才培养的全过程，完善碳达峰碳中和知识体系，建设精品教材与优质教学资源库。优化高校学科专业布局，推动能源动力、电气、建筑、交通等传统专业向低碳化转型，加强可再生能源类专业建设，培养碳中和复合型创新人才。同时，高校还应打造可感知、可参与、可学习的沉浸式育人空间，开展校园可持续发展圆桌会议、科普教育、科创竞赛等系列活动；设置能源消耗实时监测屏、碳中和科普长廊，直观展示校园能源结构与碳排放数据；支持学生社团与实践平台建设，引导师生参与低碳交流活动，将绿色低碳理念内化为行动自觉。

依托人工智能支撑高校能源管理数字化建设

2025年国家发展改革委、国家能源局发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》中指出，“抢抓人工智能发展重大战略机遇，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全”。人工智能技术与高校能源管理的深度融合，是产教融合理论与人才培养理论在能源领域的具体实践，能有效推动科研创新与产业需求精准对接。

高校要抢抓云计算、大数据、人工智能等发展机遇，发挥大数据集成优势，打破信息壁垒，从单点数字化、系统平台化、场景智慧化、生态标杆化等方面培育高校能源管理四级数字化标杆，实现数据的自由流动与业务的跨部门协同，构建起统一的能源数据中心。同时，应组建以节能创新融合应用为核心目标的跨领域、跨学科“人工智能+”能源创新联盟，重点围绕校园能源系统的智能感知与优化调度、可再生能源与建筑节能技术的集成应用等关键方向，设立联合攻关项目，推动人工智能算法在能源预测、负荷调控、故障诊断等场景的创新应用，并通过技术标准制定、案例库建设等方式，形成可复制、可推广的高校能源数字化转型解决方案。

推行定额管理健全能源管理激励约束机制

能源计量是高校能源节约与精细化管理的基础，只有精准掌握校园能源消耗的实际情况，明确能源消耗的分布特征，才能为做好节能工作提供数据支撑。当前，部分高校仍处于能源管理的初级阶段，尚未实现能源计量表计的全面覆盖。校园内科研、教学、行政办公及公共区域的用电成本均由学校统一承担，这种状况一方面导致资源浪费，另一方面使限额管理、能源审计、能效对标等管理手段缺乏必要的数据支撑。

为破解这一难题，高校要系统地认识、控制和把握能源定额管理规律，应组建具备能源、自动化、信息技术、数据分析复合能力的能源管理团队，建设一套标准化、自动化、智能化的定额管理平台，遵循超额自负、节约奖励原则，为各单位设定科学合理的能耗定额。依托定额管理平台，对学校各类能源使用状况实施集中管理，管理部门实时采集能耗数据，实现在线监控与实时统计，将节能目标的完成情况纳入各单位年度工作考核体系，与负责人绩效、资源分配适度关联。同时，设立专项节能改造基金，将因节约产生的部分经济效益设立为专项基金，形成良性循环。

引入多方主体构建能源协同创新多元体系

在加快经济社会发展全面绿色转型、建设美丽中国的战略部署下，绿色转型呈现全域覆盖、全链条贯通的特征。高校能源治理作为其中的重要组成部分，同样需要突破单一主体管理模式，积极构建“有为政府引导、有效市场运作、多元主体参与”的协同共治格局，为校园绿色低碳转型提供坚实的制度保障与运行支撑。

高校可聚焦合同能源管理模式与使用者付费机制，吸引节能服务公司及社会资本参与注资与技术投入，对校园能耗优化项目进行模型化梳理、效益化评估与商业化包装。通过市场化、专业化、系统化运作，构建与社会资本的能源管理合作新机制，将节省的财力与精力集中投入教学科研领域，实现经济效益、环境效益与教育效益的协同提升。

（作者单位：常州大学；本文为常州市第22届社会科学研究备案课题成果）