武汉大学申请基于雨量自适应机制与时频融合的光伏功率预测方法专利，提高光伏功率预测精度_能源动态

武汉大学申请基于雨量自适应机制与时频融合的光伏功率预测方法专利，提高光伏功率预测精度

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2026-05-30 02:14:21

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国家知识产权局信息显示，武汉大学;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司电力科学研究院申请一项名为“基于雨量自适应机制与时频融合的光伏功率预测方法”的专利，公开号CN122118663A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了基于雨量自适应机制与时频融合的光伏功率预测方法，涉及光伏预测技术领域，包括以下步骤：步骤S1:获取气象数据并进行预处理，联合Clayton‑Copula函数和Gaussian‑Copula函数对气象数据筛选出关键影响特征；步骤S2:采用增强傅里叶混合模型对关键影响特征进行特征增强，包括对关键影响特征进行频域转换、频带自适应增强、相位修正以及逆傅里叶变换恢复时域信号操作，得到增强后的关键影响特征；步骤S3:将增强后的关键影响特征中的时域特征与频域特征进行特征融合，包括对时域特征与频域特征经过门控网络、特征权重计算、加权融合操作，得到融合后的关键影响特征；步骤S4：对融合后的关键影响特征进行功率预测，并全连接层映射到目标变量，输出最终预测的光伏功率值。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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