国家知识产权局信息显示，华能核能技术研究院有限公司申请一项名为“基于粒子群神经网络的核电厂控制器参数计算和优化方法”的专利，公开号CN122194632A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于粒子群神经网络的核电厂控制器参数计算和优化方法，涉及核电厂设计、运行与维护技术领域，其中方法包括：基于核电厂控制系统需求与控制逻辑，初步确定PID参数并构建系统仿真模型，代入参数仿真测试获取初始控制性能数据；通过径向基函数神经网络，输入模型的系统误差、误差变化率和实际输出得到PID参数调整量，经梯度下降法更新权重、调整参数并评估性能；配置粒子群优化算法参数，编码粒子位置、构建适应度函数确定最优参数范围并仿真验证；将最优参数经模拟仿真机测试达标后部署，实时监测系统状态、评估参数适配性，循环优化实现PID参数持续优化。本发明能够有效提高核电厂控制系统运行的稳定性和可靠性。

天眼查资料显示，华能核能技术研究院有限公司，成立于2020年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本40000万人民币。通过天眼查大数据分析，华能核能技术研究院有限公司参与招投标项目426次，专利信息1022条，此外企业还拥有行政许可6个。

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来源：市场资讯