国家知识产权局信息显示，江苏核电有限公司申请一项名为“一种基于核能的综合能源系统多时间尺度优化调度方法”的专利，公开号CN122264320A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，具体涉及一种基于核能的综合能源系统多时间尺度优化调度方法。步骤1：收集历史电力负荷、光伏发电数据和相关气象信息，为深度学习预测模型的训练奠定基础，运用深度学习算法进行预测；步骤2：对预测结果进行智能权重调整，寻找最佳的权重组合；步骤3：构建日前调度优化模型；步骤4：执行日内滚动调度和实时调度策略。深度学习包括Transformer和CNN‑LSTM算法。采用并行架构使两种算法同时运行。本发明应用灰狼优化算法对Transformer和CNN‑LSTM的预测结果进行智能权重调整。本发明高效融合和调度各类能源资源，包括核能、光伏发电、抽水蓄能和熔融盐储能等，来优化整个能源系统的运行效率和成本效益。

天眼查资料显示，江苏核电有限公司，成立于1997年，位于连云港市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1544967万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏核电有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目14330次，财产线索方面有商标信息97条，专利信息2206条，此外企业还拥有行政许可40个。

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来源：市场资讯