武汉大学申请风电机组故障诊断模型训练方法专利，实现对风电机组故障的准确诊断_能源动态

武汉大学申请风电机组故障诊断模型训练方法专利，实现对风电机组故障的准确诊断

创始人

2026-06-28 03:19:23

0次

国家知识产权局信息显示，武汉大学;长江三峡集团江苏能源投资有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种风电机组故障诊断模型训练方法及诊断方法”的专利，公开号CN122286475A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种风电机组故障诊断模型训练方法及诊断方法，所述训练方法包括：获取风电机组的SCADA运行监测数据并筛选SCADA运行监测数据中用于训练的变量；将筛选后的SCADA运行监测数据按照设定大小划分为多个时间序列样本，并将所有时间序列样本按设定比例划分为训练集和测试集；对于每个时间序列样本，将其按照设定大小划分为多个片段，每个片段对应一个时间戳；将设定大小的窗口在时间序列样本上滑动，获得多个包含若干片段的窗口，根据每个窗口内的片段构建该窗口对应的跨时间戳图；计算跨时间戳图内所有传感器之间的关联性，得到跨时间戳图的邻接矩阵；将时间序列样本与邻接矩阵输入至预先构建的时空卷积网络中训练，得到风电机组故障诊断模型。本发明实现了对风电机组故障的准确诊断。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

上一篇：一年发电10亿度！济宁最大风电项目并网投运

下一篇：福建金固美能源取得光伏支架快速吊装架专利

武汉大学申请风电机组故障诊断模型训练方法专利，实现对风电机组故障的准确诊断

相关内容

热门资讯