中国三峡建工申请融合机器学习的气候变化下水电预估方法专利，实现快速、稳健的水电产出预估与不确定性量化_能源动态

中国三峡建工申请融合机器学习的气候变化下水电预估方法专利，实现快速、稳健的水电产出预估与不确定性量化

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2026-07-05 06:35:24

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国家知识产权局信息显示，中国三峡建工（集团）有限公司;四川省气象服务中心（四川省气象宣传与科普中心）;国家气候中心申请一项名为“一种融合机器学习的气候变化下水电预估方法”的专利，公开号CN122334877A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种融合机器学习的气候变化下水电预估方法，属于水电数据管理技术领域，包括针对目标区域中具有代表性的有限样本，通过基于物理过程的水文‑水库‑水电耦合模型对未来气候变化下的水电响应进行精细化模拟，在保证模型物理原理与结果可靠性的基础上，构建包含复杂非线性响应特征的训练数据集；进而，利用机器学习算法建立气候变化关键特征量与水电发电量之间的高效泛化模型；最终，将该模型应用于规模更大、覆盖气候变化情景更广的大样本未来气候预估数据，实现快速、稳健的水电产出预估与不确定性量化。为气候变化情景下水电预估及其不确定性量化和风险决策提供了更具稳健性和可信度的技术支撑。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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