中国南方电网申请基于多模型融合的多层级多周期核电发电量预测方法专利,提高了核电发电量预测精度
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2026-07-15 01:12:57
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国家知识产权局信息显示,中国南方电网有限责任公司申请一项名为“基于多模型融合的多层级多周期核电发电量预测方法”的专利,公开号CN122393914A,申请日期为2026年4月。

专利摘要显示,本申请涉及一种基于多模型融合的多层级多周期核电发电量预测方法,方法包括:将各核电站的历史时序数据集输入至第一时序预测模型,获得第一发电量预测序列;将历史设备可用率序列、历史电力负荷需求序列输入至第二时序预测模型,获得设备可用率序列和电力负荷需求序列,根据设备可用率序列和电力负荷需求序列,获得第二发电量预测序列;将历史时序数据集、设备可用率序列和电力负荷需求序列输入至第三时序预测模型,获得第三发电量预测序列;根据第一发电量预测序列、第二发电量预测序列以及第三发电量预测序列,获得目标发电量预测序列;对目标发电量预测序列进行汇总,获得多层级多周期发电量预测值,提高了核电发电量预测精度。

天眼查资料显示,中国南方电网有限责任公司,成立于2004年,位于广州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本9020000万人民币。通过天眼查大数据分析,中国南方电网有限责任公司共对外投资了38家企业,参与招投标项目309635次,财产线索方面有商标信息400条,专利信息6656条,此外企业还拥有行政许可72个。

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来源:市场资讯

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