南方电网申请基于信号分解与集成优化的风电中长期功率预测方法专利，有效提高风电功率预测准确性和稳定性_能源动态

南方电网申请基于信号分解与集成优化的风电中长期功率预测方法专利，有效提高风电功率预测准确性和稳定性

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2026-07-21 12:34:05

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国家知识产权局信息显示，南方电网科学研究院有限责任公司、中国南方电网有限责任公司、华中科技大学申请一项名为“一种基于信号分解与集成优化的风电中长期功率预测方法”的专利，公开号CN122436948A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于信号分解与集成优化的风电中长期功率预测方法，包括对风电场历史功率和气象数据进行预处理，使用CEEMDAN算法对原始数据分解得到IMF；通过SE计算每个IMF复杂度，根据熵值区分高频和低频分量；使用GRU和BiTCN模型对高频分量和气象数据建模，捕捉短期波动；使用CNN‑BiLSTM和XGBoost对低频分量和气象数据建模，捕捉长期趋势和季节性变化；再对高频和低频分量使用交叉注意力机制，得到两个预测结果数据集；将预测结果数据集融合，采用Stacking将多个基学习器出结果输入到Transformer特征融合编码器进行特征融合，最后输入DNN中进行训练，得到最终预测结果。本发明通过将高频与低频分量分开处理，有效提高风电功率预测准确性和稳定性，更好地应对复杂短期波动和长期趋势变化。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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