国家知识产权局信息显示，山西大唐岢岚风电有限公司申请一项名为“一种基于机器视觉的风电叶片缺陷智能识别系统及方法”的专利，公开号CN122429050A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器视觉的风电叶片缺陷智能识别系统及方法，涉及风力发电技术领域，本发明采集风场同型号风力发电机的运行数据，计算剔除波动干扰的实时发电效率，完成健康无缺陷状态下的基准发电效率标定，通过滑动时间窗口完成数据平滑处理，通过组内效率偏差异常的横向判定、自身时序衰减异常的纵向判定，识别风力发电机效率异常并精准定位异常时段，再提取异常时段的核心异常特征，经归一化处理与加权融合得到综合异常度，对综合异常度划分异常度区间，建立可动态更新的缺陷可信度体系，基于可信度阈值分级处置，对于高低可信度场景直接完成叶片缺陷判定，其余可信度场景启动无人机机器视觉检测，并根据检测结果动态更新缺陷可信度。

天眼查资料显示，山西大唐岢岚风电有限公司，成立于2011年，位于忻州市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本55400.8万人民币。通过天眼查大数据分析，山西大唐岢岚风电有限公司参与招投标项目217次，专利信息21条，此外企业还拥有行政许可16个。

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来源：市场资讯