随着“双碳”战略持续推进,我国新能源产业进入规模化、高质量发展阶段。光伏、风电、抽水蓄能等新能源设施快速增长,电力生产环境逐渐呈现出设备数量多、空间范围广、运行状态复杂、运维要求高等特点。传统依赖二维监控系统、业务管理平台和人工巡检的管理模式,在面对多源数据融合、复杂环境感知以及智能决策需求时,逐渐暴露出数据分散、场景割裂、风险响应效率不足等问题。
在此背景下,以数字孪生、人工智能、视频三维重建、空间计算等技术为基础的视频孪生技术正在成为新能源电力数字化建设的重要方向。通过构建与真实电厂同步运行的三维空间数字映射,实现设备、环境、人员、事件和业务数据的统一融合,使新能源场站管理从传统的数据查看,向空间感知、智能分析和辅助决策演进。
视频孪生技术领域的探索者,智汇云舟围绕新能源电力行业复杂空间管理需求,构建了以视频孪生平台、孪舟自主可控三维空间计算引擎、空间理解大模型等技术体系为核心的新型数字化能力,为新能源场站、发电企业、电网运维等场景提供面向真实空间的智能化管理支撑。
新能源电力设施具有明显的空间属性。例如,光伏电站覆盖面积大,设备分布分散;风电场通常位于山区、海域等复杂环境;抽水蓄能电站涉及地下厂房、输水系统和大型机组;输电线路跨越范围广,巡检难度高。
传统信息化系统通常以业务数据表格、二维地图和监控画面为主要呈现方式,不同系统之间缺少统一空间基准,导致设备状态、现场环境和业务事件之间难以形成关联。
视频孪生技术通过融合视频三维重建、物联网感知、人工智能识别、业务数据融合等能力,将真实物理空间映射到数字空间,实现:
这一技术路线推动新能源管理模式由“系统管理”向“空间智能管理”转变。
光伏电站通常具有占地面积大、设备分布广、现场环境复杂等特点。基于视频孪生平台,可构建光伏场站三维实景空间,对光伏组件、逆变器、升压站、道路环境及周边区域进行全方位数字化呈现。
通过接入生产监控系统、设备管理系统、环境监测系统等数据,实现安全、生产、运营状态的综合分析,在三维空间中直观展示关键运行指标。
在设备运维方面,视频孪生能够将设备运行状态、环境参数、异常告警等信息与空间位置关联,实现:
同时,通过融合无人机巡检影像,实现无人机视频、巡检结果与三维场景融合展示,提高大范围光伏区域巡检效率。
风电场通常分布于山区、草原、沿海等区域,设备距离远、环境变化大,对智能运维提出更高要求。
视频孪生平台可构建风电场三维数字空间,将风机、升压站、道路、环境区域等要素进行统一管理,实现风电生产全过程可视化。
在应用层面,可支持:
针对大型风电设备维护需求,通过设备三维拆解展示,可辅助运维人员快速理解设备结构,提升故障分析和维修效率。
核电站具有安全等级高、设备复杂度高、运行管理要求严格等特点,对数字化管理提出更高要求。
基于视频孪生技术,可以构建核电厂真实空间三维模型,实现音视频融合、人员车辆定位、设备状态监测、环境告警感知以及事件处置联动。
通过统一空间场景,核电管理人员能够更加直观掌握现场状态,实现:
视频孪生为核电安全管理提供了更加直观、精准的数字化支撑。
抽水蓄能电站涉及水工建筑、地下厂房、大型机组等复杂设施,对设备生命周期管理和风险预测提出较高要求。
视频孪生平台能够融合工程建设数据、设备运行数据、监测数据以及维护记录,构建抽水蓄能电站数字空间。
在实际应用中,可实现:
结合知识库和智能分析能力,可进一步辅助管理人员制定风险预控方案,提高电站安全运营水平。
虽然新能源快速发展,但火电仍承担重要的能源保障作用。火电厂设备复杂、生产流程长,对数字化管理需求持续提升。
通过视频孪生技术,可以构建包含时空数据库、视频孪生平台、综合态势展示和智慧应用体系的新型管理模式。
该体系能够实现人员、车辆、设备、生产过程和安全事件的统一空间管理,提升:
输电线路具有跨度大、环境复杂、人工巡检困难等特点。视频孪生结合视频、AI、物联网和数字人技术,可构建输电线路统一空间管理体系。
通过空间场景融合,实现:
尤其是在山区、复杂气候区域,视频孪生能够提升线路运行风险感知能力。
随着新能源电力系统向智能化、无人化方向发展,仅实现三维展示已经无法满足未来需求。未来数字孪生技术将进一步融合人工智能、大模型和具身智能能力,使数字空间具备理解环境、分析事件和辅助决策的能力。
智汇云舟围绕这一方向,持续构建包括:
这些技术体系共同推动新能源电力管理从“看得见”向“理解空间、预测风险、辅助决策”演进。
未来,随着新能源装机规模持续扩大,视频孪生将成为连接物理电力设施与数字智能系统的重要基础设施,为新能源行业安全运行、高效运维和智能管理提供新的技术路径。