德兰明海申请基于自然语言大模型的光伏发电预测方法专利,可以提升光伏发电预测结果的准确性
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2026-08-12 00:27:27
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国家知识产权局信息显示,深圳市德兰明海新能源股份有限公司申请一项名为“基于自然语言大模型的光伏发电预测方法和相关设备”的专利,公开号CN122553138A,申请日期为2026年7月。

专利摘要显示,本申请提供基于自然语言大模型的光伏发电预测方法和相关设备,基于自然语言大模型的光伏发电预测方法包括:获取目标光伏发电设备对应的原始观测信息,原始观测信息包括气象数据和气象数据对应的时空上下文;气象数据用于表征气象情况,时空上下文用于表征时间信息和设备标识;根据原始观测信息,确定目标光伏发电设备对应的任务提示词,任务提示词用于描述光伏发电量预测任务;根据原始观测信息和任务提示词,确定目标光伏发电设备对应的跨模态融合特征,跨模态融合特征用于表征原始观测信息与任务提示词融合形成的多模态信息;基于跨模态融合特征进行发电量预测,得到目标光伏发电设备的光伏发电量。可以提升光伏发电预测结果的准确性。

天眼查资料显示,深圳市德兰明海新能源股份有限公司,成立于2013年,位于深圳市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本37987.2459万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市德兰明海新能源股份有限公司共对外投资了9家企业,参与招投标项目8次,财产线索方面有商标信息59条,专利信息1160条,此外企业还拥有行政许可23个。

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来源:市场资讯

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