8月17日，国网浙江电力联合中国电信研究院、中国信通院、中国电科院、浙江华电研究院等单位，发布Token(词元)碳排放追踪计量模型及耗电专项实测成果，实现小时级单个Token碳排放精准核算，同时填补了电力领域Token级能耗精细计量的技术空白。这意味着，今后AI每生成一个字、一句话，用了多少电、产生多少碳排放，都能算得清清楚楚，算力中心的用电与碳排将不再是“糊涂账”。

当前AI算力爆发式增长，但行业长期存在两个“算不清”的难题，如同两个打不开的“黑匣子”。

首先是能耗算不清，多数算力中心仅能统计机房总电费与整机功耗，无法拆解单算力任务、单个Token的具体能耗。其次是碳排放算不清，传统核算采用年度平均碳排放因子，无法匹配不同地区、不同时段的绿电占比波动，测算结果与实际碳排放偏差明显。这两大难题直接导致行业陷入了偏粗放的发展模式，由于缺乏精细能耗数据支撑，算力中心硬件配置只能依赖经验、难以按需优化；缺乏实时碳排依据，算力调度长期仅以电价为单一决策标准。在双重数据盲区下，算力与电力的精细化协同减碳始终缺乏量化抓手，难以落地。

为破解这两个难题，国网浙江电力在能耗侧，聚焦算力负载与耗电量的正相关规律，将单任务耗电量逐层拆解到芯片、服务器等硬件单元，为硬件动态配给、Token成本精细化核算提供数据支撑。在碳排侧，聚焦绿电占比与碳排放负相关规律，依托分时分区电碳因子，按小时、分地市核算真实碳排放，同时创新全流程折算方法，打通“芯片耗电—服务器运行—单Token生成”完整碳足迹链路，实现全环节可量化、可追溯。

这套技术体系已通过试点验证取得实效。今年5月29日，国网浙江信通公司在嘉兴完成算力跨省、跨时段低碳调度试点验证，打破了行业长期只看电价调度算力的单一思路。在浙江用电高峰时段，将嘉兴算力中心部分任务迁移至青海绿色大数据中心，单位Token碳排放下降62%；在省内错峰场景下，利用光伏发电高峰运行任务，碳排放降低36%。任务迁移全程时延控制在3分钟内，业务零中断，验证了技术与经济的双重可行性。

在Token碳排放核算方面，目前，碳排放追踪计量模型已在中国电信TeleAgent大模型产品中规模化落地。自今年8月试点以来，累计服务用户超3万人，日均完成超2000亿Token的碳排放精准计量。碳足迹结果还被转化为Token分时价格信号，可引导非即时任务向绿电充足时段转移，也能反向推动大模型与数据中心持续优化能效。

国网浙江电力相关负责人表示，这两项成果相当于为AI算力装上了“电表”和“碳标尺”，为算力中心硬件配置、大模型效率优化、碳成本核算和跨区域算力调度提供了量化依据，将推动智算行业从粗放用能迈入绿色低碳的精细化发展阶段。(徐梓沐、赵新哲、毛冬)