国家知识产权局信息显示，中国长江三峡集团有限公司申请一项名为“一种风电机组异常数据识别方法、装置、介质及产品”的专利，公开号CN122595122A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明涉及新能源发电技术领域，公开了一种风电机组异常数据识别方法、装置、介质及产品，包括：获取风电机组的历史标准运行数据和实际运行数据；计算并根据历史标准运行数据的第一对数密度估计值的均值与标准差，确定强异常阈值和一般异常阈值；计算实际运行数据的第二对数密度估计值；根据第二对数密度估计值与强异常阈值，和/或，与一般异常阈值的比较结果，以及，实际运行数据中因变量观测值与理论值的比较结果，识别异常数据，本发明通过从正常数据中计算强异常阈值和一般异常阈值，并依据几何平均密度自适应地确定各运行数据的带宽，实现基于局部密度的异常判别，同时，引入观测值与理论值的双约束判断条件，提升了异常数据识别的准确性。

天眼查资料显示，中国长江三峡集团有限公司，成立于1993年，位于武汉市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本21323223.15万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江三峡集团有限公司共对外投资了42家企业，参与招投标项目48143次，财产线索方面有商标信息125条，专利信息7279条，此外企业还拥有行政许可61个。

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来源：市场资讯