湖北省水利水电科学研究院申请基于深度学习的水利水电工程实时监测方法专利，提升水利水电工程实时监测过程中对工程级风险的预警可靠性_能源动态

湖北省水利水电科学研究院申请基于深度学习的水利水电工程实时监测方法专利，提升水利水电工程实时监测过程中对工程级风险的预警可靠性

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2026-08-21 12:32:30

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国家知识产权局信息显示，湖北省水利水电科学研究院;湖北通达数科科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的水利水电工程实时监测方法”的专利，公开号CN122615456A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的水利水电工程实时监测方法，包括如下步骤：获取实时监测数据，进行标准化预处理，生成标准化时序监测数据集；构建候选变长子序列集合，共同确定异常长度裁决值；基于MERLIN任意长度异常片段发现方法对目标长度子序列进行异常片段搜索，获得候选异常片段集合；构造对比剖面式双基准异常分数并进行异常成立判定，生成已判定异常片段；计算异常传播关系，并判定是否满足传播闭包条件，生成闭包异常片段；根据工程异常片段生成监测预警结果；将工程异常片段与监测预警结果输入深度学习判别模型，得到监测判别结果。本发明提升水利水电工程实时监测过程中对工程级风险的预警可靠性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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