华能国际电力申请基于卷积神经网络的海上风电场机理数据融合等值建模方法专利，有效提高风电场动态等值方法对场景的适应性_能源动态

华能国际电力申请基于卷积神经网络的海上风电场机理数据融合等值建模方法专利，有效提高风电场动态等值方法对场景的适应性

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2026-08-29 16:02:38

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国家知识产权局信息显示，华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司、华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司、华能国际电力江苏能源开发有限公司、河海大学申请一项名为“基于卷积神经网络的海上风电场机理数据融合等值建模方法与系统”的专利，公开号CN122655513A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于卷积神经网络的海上风电场机理数据融合等值建模方法，包括：基于直驱风电机组故障动态相似性确定多种场景下的典型动态；计选取输入特征构建基于卷积神经网络的直驱风电机组分群模型；生成样本集并基于样本进行卷积神经网络分群模型的学习训练；应用卷积神经网络分群模型进行海上风电场分群及等值建模，并校验等值模型的有效性。本发明提出的基于CNN的海上风电场机理数据融合等值建模方法，根据直驱风机组故障动态的机理分析，计及低电压穿越控制的影响，建立了以初始有功功率与故障稳态电压为依据的分群准则，通过机理分析与深度学习相结合进行风电场分群，有效地提高风电场动态等值方法对场景的适应性和等值计算的速度。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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