国家知识产权局信息显示，四川华电珙县发电有限公司申请一项名为“基于多模态的火电厂测点时序异常分析方法”的专利，公开号CN122673914A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明提出一种基于多模态的火电厂测点时序异常分析方法，涉及异常检测领域，针对随时间变化的多模态火电厂测点数据，提出RDG‑PACNet预测模型，由残差中心模块、尺度融合模块和异常检测模块组成，其中残差中心模块用于融合邻域残差并更新中心集合；尺度融合模块完成跨尺度对齐与特征融合；异常检测模块汇总尺度异常概率，判定异常分析结果。本发明有益效果为：通过融合邻接矩阵、邻域加权和二次中心化处理，能够突出偏离邻域中心的异常变化，通过结合概率矩阵、样本权重和二值编码矩阵更新中心集合，利用残差方差约束损失提高同一中心下特征分布的集中性，从而增强正常片段与异常片段的可分性。

天眼查资料显示，四川华电珙县发电有限公司，成立于2009年，位于宜宾市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本328500万人民币。通过天眼查大数据分析，四川华电珙县发电有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目8701次，专利信息134条，此外企业还拥有行政许可39个。

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来源：市场资讯