信莱检测申请基于图像数据的风电叶片故障检测方法专利，可用于风电叶片缺陷定位、趋势分析和风险预警_能源动态

信莱检测申请基于图像数据的风电叶片故障检测方法专利，可用于风电叶片缺陷定位、趋势分析和风险预警

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2026-09-05 00:02:45

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国家知识产权局信息显示，信莱检测认证有限公司申请一项名为“一种基于图像数据的风电叶片故障检测方法”的专利，公开号CN122694746A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明属于图像数据的风电叶片故障检测技术领域，具体涉及一种基于图像数据的风电叶片故障检测方法，通过获取原始叶片图像数据集并进行图像标准化展平处理，得到叶片展平图像序列；对叶片展平图像序列进行缺陷区域提取、时间序列配准和缺陷演化分析，得到缺陷演化指标集合；再进行轴向分段健康评估和阈值比较，得到叶片健康评估指标及叶片故障预警结果。本发明可用于风电叶片缺陷定位、趋势分析和风险预警。

天眼查资料显示，信莱检测认证有限公司，成立于2023年，位于廊坊市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，信莱检测认证有限公司共对外投资了3家企业，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可2个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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