华能赫章申请基于深度学习的风电机组故障预测与预防系统及方法专利，确保风电机组稳定运行
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2024-11-14 18:33:04
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金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，华能赫章风力发电有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的风电机组故障预测与预防系统及方法”的专利，公开号CN 118939943 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的风电机组故障预测与预防系统，包括数据采集与传输模块，数据存储与管理模块，数据分析与建模模块，故障预测与预警模块，预防性维护决策模块本系统通过实时监控、预测和预防性维护，确保了风电机组的稳定运行，提高了整个风电场的运行效率和可靠性。本发明还公开了一种基于深度学习的风电机组故障预测与预防方法，包括获取风电机组的运行数据；获取环境数据，基于环境数据和运行数据构建得到实时风电机组故障预测模型；基于运行数据输入至风电机组故障预测模型获得风电机组的故障类别，获取风电机组历史数据，基于故障类别与风电机组历史数据得到维护策略，该方法简单，对风电机组预测准确且成本低下。
来源：金融界
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